生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のユニークなデザインアイデアを生成するという重要な課題に対処するために、生成AIの使用を調査しています。このイニシアチブは、ビデオゲーム開発コストの上昇が、パブリッシャーの使用を取り巻く継続的な論争にもかかわらず、パブリッシャーがAIツールを探求するように促進するため、より広範な業界の傾向を反映しています。たとえば、Activisionは、 Call of Duty：Modern Warfare 3および以前のロード画面でAIに生成されたコンテンツを使用していると報告されていると報告されています。同様に、EAはAIをそのビジネス戦略の「非常に核心」と宣言しました。

Google Cloud Japanとのインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（ Monster Hunter：World and Exoprimalなどのタイトルの作品で知られる）は、同社のAI実験を詳述しました。 ABEは、ゲーム内資産の多数のユニークな概念を生み出すことに専念する計り知れない時間とリソースを強調しました。テレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、ユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とし、多くの未使用の概念を含む数十万のアイデアの生成につながります。このプロセスには、それぞれがアートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストとテキストの説明を伴う複数の設計提案を作成することが含まれます。

このプロセスを合理化するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを分析し、デザインのアイデアを生成し、開発を大幅に加速し、効率を高めます。 AIは、セルフフィードバックを介して出力を繰り返し洗練します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを利用するABEのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と全体的な設計品質の潜在的な改善です。

現在、CapcomのAI実装は、この特定の設計生成システムに焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、全体的な創造的ビジョンなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の方向にとどまります。