CAPCOM ने इन-गेम वातावरण बनाने के लिए आवश्यक 'सैकड़ों हजारों अद्वितीय विचारों' को बनाने के लिए जेनेरिक एआई के साथ प्रयोग किया

लेखक : Samuel Mar 15,2025

CAPCOM अपने खेल के वातावरण के लिए आवश्यक अद्वितीय डिजाइन विचारों की विशाल संख्या को उत्पन्न करने की महत्वपूर्ण चुनौती को संबोधित करने के लिए जेनेरिक एआई के उपयोग की खोज कर रहा है - सैकड़ों हजारों तक पहुंचने वाला एक आंकड़ा। यह पहल एक व्यापक उद्योग की प्रवृत्ति को दर्शाती है, क्योंकि बढ़ती वीडियो गेम विकास लागत प्रकाशकों को एआई उपकरणों का पता लगाने के लिए धक्का देती है, उनके उपयोग के आसपास चल रहे विवादों के बावजूद। उदाहरण के लिए, एक्टिविज़न ने कॉल ऑफ ड्यूटी: मॉडर्न वारफेयर 3 और पिछली लोडिंग स्क्रीन में एआई-जनित सामग्री का उपयोग करने के लिए आलोचना का सामना किया। इसी तरह, ईए ने एआई को अपनी व्यावसायिक रणनीति का "बहुत कोर" घोषित किया।

Google क्लाउड जापान के साथ एक साक्षात्कार में, Capcom के तकनीकी निदेशक काज़ुकी आबे ( मॉन्स्टर हंटर: वर्ल्ड और एक्सोप्रिमल जैसे शीर्षक पर अपने काम के लिए जाना जाता है) ने कंपनी के एआई प्रयोग को विस्तृत किया। अबे ने इन-गेम परिसंपत्तियों के लिए अद्वितीय अवधारणाओं की एक भीड़ को उत्पन्न करने के लिए समर्पित समय और संसाधनों पर प्रकाश डाला। यहां तक ​​कि टेलीविज़न जैसी सरल वस्तुओं को अद्वितीय डिजाइन, लोगो और आकृतियों की आवश्यकता होती है, जिससे कई अप्रयुक्त अवधारणाओं सहित सैकड़ों हजारों विचारों की पीढ़ी होती है। इस प्रक्रिया में कई डिजाइन प्रस्ताव बनाना शामिल है, प्रत्येक कला निदेशकों और कलाकारों के साथ संचार के लिए चित्र और पाठ्य विवरण के साथ।

इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए, ABE ने एक सिस्टम का लाभ उठाने वाला एक सिस्टम विकसित किया। यह प्रणाली गेम डिज़ाइन दस्तावेजों का विश्लेषण करती है और डिजाइन विचारों को उत्पन्न करती है, विकास में काफी तेजी लाती है और दक्षता को बढ़ाती है। AI पुनरावृत्त रूप से आत्म-फीडबैक के माध्यम से अपने आउटपुट को परिष्कृत करता है। अबे के प्रोटोटाइप, Google मिथुन प्रो, मिथुन फ्लैश और इमेजेन जैसे एआई मॉडल का उपयोग करते हुए, कथित तौर पर सकारात्मक आंतरिक प्रतिक्रिया प्राप्त हुई है। प्रत्याशित परिणाम एक पर्याप्त लागत में कमी और मैनुअल निर्माण की तुलना में समग्र डिजाइन गुणवत्ता में एक संभावित सुधार है।

वर्तमान में, CAPCOM का AI कार्यान्वयन इस विशिष्ट डिजाइन पीढ़ी प्रणाली पर केंद्रित है। कोर गेमप्ले यांत्रिकी, प्रोग्रामिंग, चरित्र डिजाइन और समग्र रचनात्मक दृष्टि सहित खेल विकास के अन्य महत्वपूर्ण पहलू मानव डेवलपर्स की दिशा में रहते हैं।