PC ရှိ Monster Hunter Wilds ၏နည်းပညာဆိုင်ရာနည်းပညာသည်ကပ်ဘေးဆိုင်ရာဖြစ်သည်
Capcom ၏နောက်ဆုံးထုတ်ထုတ်ပြန်ချက်သည် Chart-Topper ဖြစ်ပြီးလက်ရှိရေနွေးငွေ့အများဆုံးကစားနည်းများတွင်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၎င်း၏ကြယ်ပွင့်အွန်လိုင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို PC တွင်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေနှင့် ပတ်သက်. ကျယ်ပြန့်စွာဝေဖန်မှုများဖြင့်လွှမ်းမိုးထားသည်။ ဒီဂျစ်တယ်စက်ရုံများရဲ့နက်ရှိုင်းသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည်ဤစိုးရိမ်မှုများကိုအတည်ပြုသည်။
သူတို့၏တွေ့ရှိချက်များသည်စွမ်းဆောင်ရည်ပြ issues နာများစွာကိုဖော်ပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Shader Pre-forpilation သည် 98 မိနစ်ခန့်တွင် 9 မိနစ်ခန့်ကြာမြင့်ပြီး Ryzen 3600 တွင်မိနစ် 30 ကျော်အတွင်းမိနစ် 30 ကျော်ကိုဆန့်ထုတ်သည်။ "မြင့်မားသော" ချိန်ညှိချက်များတွင်ပင် texture အရည်အသွေးသည်စိတ်ပျက်စရာကောင်းသည်။ 9440p တွင် RTX 4060 ပြည့်နှစ်တွင်မျှတသော DLSS ဖြင့်စမ်းသပ်ခြင်းသည် Dlanced DLSS ဖြင့်သိသိသာသာဘောင်အချိန်များကိုဖော်ပြသည်။ အံ့သွစရာကောင်းတာကပိုပြီးအစွမ်းထက်တဲ့ RTX 4070 (12GB) တောင်မှသိသိသာသာဆင်းရဲနွမ်းပါးသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံများထုတ်လုပ်ခြင်း,
GPUs 8GB VRAM နှင့်အတူဒစ်ဂျစ်တယ်စက်ရုံများသည် timetsing နှင့် frother time spikes များကိုလျှော့ချရန် "အလယ်အလတ်" အတွက် texture အရည်အသွေးကိုလျှော့ချရန်အကြံပြုသည်။ သို့တိုင်ဤအပေးအယူအပေးအယူသည်ပင်မြင်ကွင်းများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ လျင်မြန်စွာကင်မရာလှုပ်ရှားမှုများသည်သိသာထင်ရှားသောဘောင်နှုန်းကျဆင်းမှုများကိုဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အရေးပါသောအနေဖြင့် frame time သည် texture အရည်အသွေးမည်သို့ပင်ရှိစေကာမူဆက်လက်တည်ရှိနေသည်။
Digital Foundry ၏ Alex Battaglia သည်မတတ်နိုင်သောတရားခံအဖြစ်မတတ်နိုင်သောအချက်အလက်များကိုထုတ်လွှင့်နိုင်သည့်အချက်အလက်များကိုထုတ်လွှင့်နိုင်ပြီး, ၎င်းသည်ဘတ်ဂျက်ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုအကြီးအကျယ်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ သူက 8GB GPU နှင့်အတူစနစ်များအတွက်ဂိမ်းများကိုဝယ်ယူခြင်းနှင့် RTX 4070 ကဲ့သို့ပိုမိုအစွမ်းထက်သောကဒ်များအတွက်ပင်ကြိုတင်မှာဖော်ပြထားသည်။
စွမ်းဆောင်ရည်သည် Intel GPUs တွင်အထူးသဖြင့်အလွန်များပြားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် arc 770 သည်တစ်စက္ကန့်လျှင် 15-20 ဘောင်များကိုသာစီမံခန့်ခွဲနိုင်ခဲ့ပြီးပျောက်ဆုံးနေသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အခြားအမြင်အာရုံအပိုပစ္စည်းများကိုထပ်မံဒုက္ခရောက်စေသည်။ အဆင့်မြင့်စနစ်များသည်ဤပြ issues နာများကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းလျှော့ချနိုင်သော်လည်းတစ်သမတ်တည်းချောမွေ့သောအတွေ့အကြုံသည်မလွယ်ကူသေးပါ။ လက်ရှိတွင်သိသာထင်ရှားသောအမြင်အာရုံအပေးအယူမရှိဘဲချိန်ညှိချက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်မဖြစ်နိုင်ကြောင်းသက်သေပြနိုင်သည်။





