ความสามารถในการจ่ายของ Deepseek เป็นตำนาน: AI ปฏิวัติจริง ๆ แล้วมีค่าใช้จ่าย 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนา

AI โมเดล AI ที่มีราคาไม่แพงอย่างน่าประหลาดใจของ Deepseek ท้าทายยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม Chatbot ใหม่ของ บริษัท มีความสามารถที่น่าประทับใจซึ่งมีส่วนทำให้ราคาหุ้นของ Nvidia ลดลงอย่างมาก ความสำเร็จของมันเกิดจากการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและการลงทุนที่สำคัญแม้ว่าจะไม่เปิดเผย

รูปภาพ: Ensigame.com

Deepseek V3 ใช้ประโยชน์จากเทคนิคที่ทันสมัยหลายอย่าง: การทำนายแบบหลายท็อก (MTP) เพื่อความแม่นยำและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่งสำหรับการฝึกอบรมเร่งความเร็ว และ ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) เพื่อให้แน่ใจว่ารายละเอียดที่สำคัญจะไม่ถูกมองข้าม

รูปภาพ: Ensigame.com

ในขณะที่ Deepseek เริ่มแรกอ้างว่ามีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมเพียง $ 6 ล้าน แต่ Semianalysis เปิดเผยโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญยิ่งกว่า: ประมาณ 50,000 NVIDIA GPUs รวมเป็นจำนวนประมาณ 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในการลงทุนเซิร์ฟเวอร์และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน 944 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงพนักงานจำนวนมากโดยนักวิจัยบางคนมีรายได้มากกว่า $ 1.3 ล้านต่อปี

รูปภาพ: Ensigame.com

โครงสร้างอิสระของ Deepseek ซึ่งได้รับการระดมทุนอย่างมากจาก บริษัท แม่ผู้บินสูงและความเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลช่วยให้นวัตกรรมอย่างรวดเร็วและการจัดสรรทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับโครงสร้างที่ใหญ่กว่าและมีระบบราชการมากขึ้นของคู่แข่ง

รูปภาพ: Ensigame.com

แม้ว่าตัวเลขเริ่มต้น $ 6 ล้านทำให้เข้าใจผิด แต่การละเว้นการวิจัยที่สำคัญและค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานการลงทุนโดยรวมของ Deepseek มากกว่า 500 ล้านดอลลาร์ในการพัฒนา AI ยังคงเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพเปรียบเทียบ สิ่งนี้ถูกเน้นโดยการเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม: R1 ของ Deepseek มีราคา $ 5 ล้านในขณะที่ CHATGPT-4 มีค่าใช้จ่าย $ 100 ล้าน ความสำเร็จของ Deepseek เน้นย้ำถึงศักยภาพของ บริษัท AI ที่ได้รับการสนับสนุนและได้รับการสนับสนุนอย่างดีในการแข่งขันอย่างมีประสิทธิภาพแม้ว่าการเล่าเรื่อง "การปฏิวัติงบประมาณ" จะค่อนข้างสูงเกินจริง