DeepSeek의 경제성은 신화입니다. 혁명 AI는 실제로 개발하는 데 16 억 달러가 들었습니다.

DeepSeek의 놀랍게도 저렴한 AI 모델은 업계 거인에게 도전합니다. 이 회사의 새로운 챗봇은 인상적인 기능을 자랑하며 Nvidia의 주가가 크게 하락하는 데 기여합니다. 그것의 성공은 혁신적인 기술의 독특한 조합과 비교되지 않은 투자 임에도 불구하고 상당한 조합에서 비롯됩니다.

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DeepSeek V3는 몇 가지 최첨단 기술을 활용합니다. 정확도와 효율성을 높이기위한 MTP (Multi-Token Prediction) ; 가속화 된 훈련을 위해 256 개의 신경망을 사용하는 전문가 (MOE)의 혼합물 ; 그리고 중요한 세부 사항을 간과하지 않도록하기위한 다중 헤드 잠재주의 (MLA) .

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DeepSeek은 처음에는 6 백만 달러의 교육 비용을 주장했지만 Semianalysis는 훨씬 더 상당한 인프라를 보여 주었고, 약 50,000 NVIDIA GPU는 총 16 억 달러의 서버 투자와 9 억 9,400 만 달러의 운영 비용입니다. 여기에는 상당한 인력이 포함되며 일부 연구자들은 매년 130 만 달러 이상을 벌고 있습니다.

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Deepseek의 독립적 인 구조는 모회사 인 High-Flyer 및 데이터 센터의 소유권으로 인해 급격한 혁신과 효율적인 자원 할당을 허용합니다. 이것은 경쟁 업체의 더 크고 관료 주의적 구조와 크게 대조됩니다.

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초기 6 백만 달러의 수치는 오해의 소지가 있지만 상당한 연구 및 인프라 비용을 생략하지만 AI 개발에 5 억 달러가 넘는 DeepSeek의 전체 투자는 여전히 비교적 효율적인 접근 방식을 나타냅니다. 이는 교육 비용을 비교함으로써 강조됩니다. DeepSeek의 R1은 5 백만 달러, ChatGpt-4는 1 억 달러에 달했습니다. Deepseek의 성공은 "예산 혁명"이야기가 다소 팽창하더라도 잘 자금을 지원하고 민첩한 AI 회사의 잠재력을 효과적으로 경쟁 할 수있는 잠재력을 강조합니다.