Honkai: Star Rail - Гид из строительства Herta
Honkai: Star Rail - Herta: Комплексное руководство по сборке
В этом руководстве подробно описывается оптимальные сборки для Herta в Honkai: Star Rail, охватывающий световые конусы, реликвии и приоритеты статистики. Herta, 5-звездочный персонаж из эрудиции льда, превосходит урон от AOE и может похвастаться значимыми возможностями самообладания.
быстрые ссылки:
-Best Herta Build -Лучшие реликвии Herta -Лучшие световые конусы Herta
herta
Ice
erudition
5-звездочный
Herta, также известная как мадам Херта, является мощным 5-звездочным подразделением льда и основателем космической станции Herta. Ее комплект вращается вокруг вдохновения и стеков интерпретации, повышая ее мастерство и окончательный ущерб. В этом руководстве изложены лучшие стратегии, чтобы максимизировать ее потенциал.
Best Herta Build in Honkai: Star Rail
Light Cone | Relic Sets | Relic Stats |
---|---|---|
1. (S1) Into the Unreachable Veil (BIS) | 4pc Scholar Lost in Erudition (BIS) | Body: CRIT Rate; Feet: ATK% or SPD; Planar Sphere: Ice DMG or ATK%; Link Rope: ATK% |
2. (S1) Night on the Milky Way (5 Targets) | 4pc Hunter of Glacial Forest | |
3. (S5) Today is Another Peaceful Day | Any 2pc combination of Crit Rate, Ice DMG, or ATK% | |
4. (S1) Before Dawn (Stat Stick) | ||
5. (S1) An Instant Before A Gaze | ||
6. (S5) Geniuses' Repose | ||
7. (S1) Yet Hope Is Priceless (Stat Stick) | ||
8. (S5) Eternal Calculus | ||
9. (S5) The Day the Cosmos Fell | ||
10. (S5) The Seriousness of Breakfast |
Планарные украшения:
- Izumo Gensei и Takama Divine Realm (в целом BIS)
- Рутилентная арена
- Сигония, невостребованное опустошение (чистая фантастика BIS)
Best Herta Relics в Honkai: Star Rail
HERTA больше всего выгодно от ATK, CRIT COMP и CRIT DMG. Ученый, потерянный в эрудиции, является лучшим набором реликвий (BIS), который значительно повышает ее мастерство и окончательный ущерб. Охотник в ледниковом лесу обеспечивает солидную альтернативу. Для новых игроков приемлема любая комбинация из 2 частей, фокусируемая на критическом уровне, ICE DMG или ATK%.
Идеальная статистика:
-2500-2800 ATK (SPD Boots)/3000-3,400 ATK (ATK% Boots)/3600-3900 ATK (ATK% Boots & Sphere)
- базовый SPD или 134 SPD
- 80% -100% критическая ставка (в бою)
- 180%-200%+ Crit DMG (с трассировкой w/A4)
Лучшие световые конусы Herta в Honkai: Star Rail
В недоступную вуаль (ее фирменный световой конус) находится BIS, обеспечивая значительную критическую скорость, повышение ущерба для ущерба и окончательное ущерб и восстановление точек навыка. Ночь на Млечном Пути является сильной альтернативой для 5-миновых сценариев. Сегодня еще один мирный день (4-звездочный) предлагает отличную производительность F2P. Другие варианты, как до рассвета, и все же надежда бесценна, служат эффективными статистическими палочками. Для ранней игры бесплатные эрудиционные легкие конусы являются жизнеспособными вариантами.
Это руководство обеспечивает основу для строительства Herta. Помните, что оптимальные сборки могут варьироваться в зависимости от ваших доступных ресурсов и композиции команды. Эксперименты являются ключом к поиску того, что лучше всего подходит для вашего стиля игры.






