মেমরি-গেমস ** দ্বারা ** ট্রেন মস্তিষ্কের সাথে আপনার মস্তিষ্কের সম্পূর্ণ সম্ভাব্যতা প্রকাশ করুন ** এবং এর খ্যাতিমান ** দ্বৈত এন-ব্যাক ** গেম, যা আপনার কাজের স্মৃতি এবং সামগ্রিক জ্ঞানীয় ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। দ্বৈত এন-ব্যাক আপনাকে দুটি যুগপত সিকোয়েন্স সহ উপস্থাপন করে-একটি শ্রুতি এবং একটি ভিজ্যুয়াল-আপনাকে উভয়কে মনে রাখার জন্য চ্যালেঞ্জ জানায়। গবেষণা প্রমাণ করেছে যে এই গেমটির সাথে নিয়মিত অনুশীলন আপনার কাজের স্মৃতি, গাণিতিক দক্ষতা এবং স্বল্পমেয়াদী মেমরি, অন্যান্য সুবিধার মধ্যে বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই প্রশিক্ষণে দিনে মাত্র 30 মিনিট উত্সর্গ করে আপনি আপনার তরল বুদ্ধি মাত্র দুই সপ্তাহের মধ্যে 40% পর্যন্ত বেড়াতে দেখতে পেলেন!
গেমটি 2 এর একটি ডিফল্ট স্তরে শুরু হয়, যেখানে এন = 2, যার অর্থ আপনাকে একটি বর্গক্ষেত্রের অবস্থান এবং দুটি টার্ন আগে থেকে একটি চিঠির শব্দটি স্মরণ করতে হবে। যখন কোনও ম্যাচ ঘটে, আপনাকে সংশ্লিষ্ট বোতামটি ক্লিক করতে হবে। আপনার অগ্রগতির সাথে সাথে আপনি আপনার পছন্দ অনুসারে সেটিংস সামঞ্জস্য করতে পারেন। স্টার্লার পারফরম্যান্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার স্তরকে উন্নত করবে, বা আপনি নিজেকে আরও চ্যালেঞ্জ করার জন্য ম্যানুয়ালি সেট করতে পারেন।
আপনার মস্তিষ্কের শক্তি বাড়াতে এবং আপনার বুদ্ধি সর্বাধিক করে তোলার জন্য তরল মন চাষ করার জন্য যাত্রা শুরু করুন। দ্বৈত এন-ব্যাক কোনও সহজ খেলা নয়; এটি আপনার সীমা পরীক্ষা করার জন্য এবং বারবার প্রচেষ্টার মাধ্যমে আপনার ইচ্ছাশক্তি শক্তিশালী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। চ্যালেঞ্জটি আলিঙ্গন করুন এবং কয়েক দিনের মধ্যে আপনি এমন একটি দক্ষতা অর্জন করবেন যা আজীবন স্থায়ী হয়।
সর্বশেষ সংস্করণ 2.10.12 এ নতুন কী
সর্বশেষ 24 অক্টোবর, 2024 এ আপডেট হয়েছে
- ফলাফলের স্ক্রিনে একটি নতুন 'প্লে আবার' বোতাম যুক্ত করা হয়েছে, আপনাকে অতিরিক্ত ট্যাপ ছাড়াই আপনার প্রশিক্ষণে ফিরে যেতে দেয়।
- আপনার প্রশিক্ষণের সময়সূচীতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ থাকতে আপনাকে সহায়তা করার জন্য অনুস্মারক অনুরোধগুলি চালু করা হয়েছে।
- সমতলকরণের মানদণ্ডগুলি পরিশোধিত হয়েছে; শব্দ এবং অবস্থানের উভয়ের জন্য আপনার যথার্থতা কমপক্ষে 65%এ পৌঁছানোর সময় আপনাকে এখন অগ্রসর হওয়ার অনুরোধ জানানো হবে।
- টিউটোরিয়াল ভিডিওটি এখন সরাসরি অ্যাপ্লিকেশনটির মধ্যে খোলে, পুনর্নির্দেশের প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
- আপনার সামগ্রিক অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য বিভিন্ন ছোট ছোট উন্নতি এবং বাগ ফিক্সগুলি প্রয়োগ করা হয়েছে।
স্ক্রিনশট














